说明：用于回归的多输出相关向量机内有演示文件 容易上手。

多输出 相关向量机

说明：使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类。

comparehgw softmax分类 softmax分类器 softmax回归

说明：随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子。

随机森林 分类器 randomforest 分类算法 随机森林回归

说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

Multioutput-SVR Multioutput SVR输入输出 svr-matlab SVR-matlab-code

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。

自然激励 建筑结构 模态参数识别 自然激励技术 next 结构 自由响应 回归滑动平均 arma

说明：ELM算法是一种新型的学习算法，速度较快，误差小，目前研究较多的一种算法，提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。

ELM 算法 学习算法 ELM算法

说明：Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值.

GA优化Elman 优化ELMAN 优化elman权值 阈值模型 Elman-matlab

说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

参数优化svr 优化SVR SVR预测程序 SVR回归预测 svr-matlab

说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

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