说明：二分类逻辑回归matlab代码，运行有效，包含图形说明。

逻辑回归代码 logistic分类 Logistic logistic-regression Logistic-分类

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：偏最小二乘回归的MATLAB实现，数据是贝壳的光谱数据，附带了平滑预处理程序。

PLS 偏最小二乘回归

说明：基于广义回归神经网络的货运量预测的源代码，可以直接编译运行。并且里面有详细的代码注释。

回归 神经网络-回归 pcf--dcf 货运量预测 GRNNhuoyun

说明：使用遗传算法进行多元回归拟合的程序，结果运行很好！值得推荐

回归拟合算法 多元拟合MATLAB 遗传算法-回归 遗传-matlab 多元拟合-matlab

说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

遗传-SVM billart GA回归 遗传算法（GA） 支持向量回归机（SVR）参数优化

说明：预测未来几年的人口，采用逻辑回归模型预测，用的数据是87-20年的数据。

逻辑回归 模型预测 Logistic

说明：自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码。

自回归移动平均模型 ARIMA

说明：RBF神经网络用于分类与回归，有效实现RBF网络

RBF-network 神经网络回归 rbf神经网络 神经网络RBF 神经网络-RBF

说明：自回归移动平均模型的Matlab实现,时间序列分析代码。

arima 时间序列回归 时间序列模型