中文说明：
Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请改用fitrlinear。
English Description：
Matlab can use fitrsvm to create regression support vector machine model. Fitrsvm trains or cross validates support vector machine (SVM) regression models on low and medium dimensional predictive variable data sets. Fitrsvm supports the use of kernel function to map predictive variable data, and supports the minimization of objective function through secondary programming. To train linear SVM regression model on high-dimensional data sets (that is, data sets containing many predictive variables), use fitrlinear instead.