说明：多元线性回归分析 置信区间，R平方，F统计量值，与统计量F对应的概率P

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说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

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说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical cor...

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说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。

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说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

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说明：多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程！！

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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

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说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

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说明：用MATLAB进行区间估计与线性回归分析的ppt课件，希望对大家有用-Carried out using MATLAB interval estimation and linear regression analysis ppt courseware, hope for all of us

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说明：涉及到的源代码有： 1一元回归模型 1.1一元线性回归模型 1.2一元非线性回归模型 1.3一元回归建模实例 2多元线性回归模型 2.1多元线性回归模型及其表示 2.2MATLAB的回归分析命令 2.3多元线性回归实例 3逐步回归 3.1最优回归方程的选择 3.2...

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