说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
说明：局部投影去噪 自己编的 调试已经成功 拿来给大家借鉴 对象是混沌信号
说明：EEG数据下载和运动想象分类,可作为一个很好用的工具箱来分析生物医学信号。
说明：多目标问题中的评价指标如 IGD，GD,Space，epsilon等指标，matlab编译。