说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,是机器学习的例程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:BP神经网络的仿真,能够拟合各种函数,支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写,没有使用matlab自带的函数,是学习的最佳范本。
说明:用于MATLAB的支持向量机的工具箱,用于训练与验证。
说明:对训练数据进行主成分分析,得到降维矩阵,然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。