说明：Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算，一些自适应信号处理的算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：训练集的构成:七种表情，每种表情单独放在一个文件夹下，每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域的图，大小为48×48或64×64，灰度。 希望可以帮助学习表情识别有一定的作用
说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，BP神经网络的整个训练过程,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,有较好的参考价值，计算时间和二维直方图,pwm整流器的建模仿真。
说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，利用matlab写成的窄带噪声发生，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。