说明:径向基函数(RBF)神经网络算法,使用matlab来实现辛烷值预测。
辛烷值 辛烷值预测 matlab rbf神经网络 RBF预测
说明:分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测,两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价,最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释,并有仿真数据。
BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值
说明:给出了一种极限学习机(elm)算法,并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练,最后用ELM对汽油辛烷值进行预测,并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱,可直接在MATLAB运行。
辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测
说明:有导师学习的神经网络算法组合,有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。
组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值
说明:目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本(每个数据样本都有354个操作变量),通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值(RON)损失的预测模型,并给出每个样本的优化操作条件,在保证汽油产品脱硫效果(欧六和国六标准均为不大于10μg/g,但为了给企业装置操作留有空间,本次建模要求产品硫含量不大于5...
华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文
说明:有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
说明:基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比。
BP神经网络 预测多组
说明:利用bp神经网络建立汽油样本值及其辛烷值之间的数学模型,并对数学模型的性能进行评估。经过训练后得出具体的预测结果,并显示出详细信息。
说明:数学建模算法整理
数学算法
说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
疏散-元胞 美赛 蚁群算法-matlab 疏散模型 元胞疏散