说明：这是自动人脸表情识别的源代码。它基于人脸检测算法的中提琴和琼斯和 Gabor 面对识别特征点，然后使用训练好的神经网络识别人类面部表情。（这项工作是的上面提到的工作，而是中文翻译和花了更多的时间，为我翻译这项工作）

matlab

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含了阵列信号处理的常见算法，isodata 迭代自组织的数据分析，具有丰富的参数选项。

算法 检测 程序 边缘 全部 处理

说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：最小二乘回归分析算法，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，对于初学者具有参考意义，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：验证可用，实现了对10个数字音的识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，cordic算法的matlab仿真。

算法 代码 学习 一个 机器

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

源程序 ldpc 完整 译码 完美

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：实现典型相关分析，计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率，人脸识别中的光照处理方法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制，解调，信噪比计算。

说明：此工具箱提供了一些工具对象/脸检测使用本地二进制模式 （和一些变形） 和 Haar 功能。 对象/人脸检测是通过在多个扫描窗口助推模型评价训练的模型执行 （这种 A

matlab 检测 haar 使用 功能 模式 二进制 对象 本地