说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,数值分析的EULER法,应用小区域方差对比,程序简单,数据模型归一化,模态振动,预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明: Matlab程序:SVM回归分析以及参数优化,更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型,寻找最佳c参数和g参数,建立SVR模型,SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者!
说明:自编的matlab KFDA程序,核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类,其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练,故障的分类等。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,关于神经网络控制,脉冲响应的相关分析算法并检验,针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:简单BP神经网络的实现,用于模式识别