说明：粒子群算法的实例，应用于无线网络节点的动态布署等。图和表显示结果

粒子群动态 粒子群-实例 粒子群-节点 粒子群节点 图网络显示

说明：计算网络节点介数，节点的介数为网络中所有的最短路径中经过该点的数量比例。

介数 点介数 最短路径数量 MATLAB点介数 所有路径

说明：交直流潮流计算方法，交替算法，带界面船设计。包括PQ快速潮流计算、牛顿拉夫逊潮流计算详细程序，以及直流潮流计算程序，基于11节点算例进行求解，循环4次即可收敛。

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划

说明：牛顿拉夫逊潮流计算算例本程序的功能是用牛顿——拉夫逊法进行潮流计算 B1矩阵：1、支路首端号；2、末端号；3、支路阻抗；4、支路对地电纳         5、支路的变比；6、支路首端处于K侧为1，1侧为0 B2矩阵：1、该节点发电机功率；2、该节点负荷功率；3、节点电压初始值        4、PV...

说明：三机九节点电力系统牛顿法潮流计算与短路计算算例编程

39-bus 潮流-短路 电力系统短路 三机电力系统 39-bus-system

说明：用于计算电力系统的导纳计算 以一个ieee九节点的系统为例子-used in the calculation of the power system admittance to a calculation ieee nine node system, as an example

matlab

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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