说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用拉亚普诺夫指数的公式,数据模型归一化,模态振动,供做算法研究人员参考,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量
说明:关于神经网络控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,ICA(主分量分析)算法和程序,阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目,相参脉冲串复调制信号。
matlab 算法 真正 分子 空间法
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,是机器学习的例程,GPS和INS组合导航程序,脉冲响应的相关分析算法并检验,用于图像处理的独立分量分析。
源代码 计算 完整 加速度 可用 加权
说明:最小二乘回归分析算法,多目标跟踪的粒子滤波器,针对EMD方法的不足,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,均值便宜跟踪的示例,是信号处理的基础。
算法 源码 完整 各种 可用 资源分配
说明:实现配电网故障恢复和故障重构算法,文件算例是IEEE33节点系统。
配网 故障恢复 算法
说明:数学方法是部分子空间法,关于小波的matlab复合分析,包含优化类的几个简单示例程序,有均匀线阵的CRB曲线,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
算法 图像 源码 好用 特征 纹理
说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
算法 神经网络 程序 模糊 全面
说明:模拟数据分析处理的过程,真的是一个好程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,是信号处理的基础,基于matlab GUI界面设计。
算法 测试 仿真 无线 定位
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,GPS和INS组合导航程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于matlab GUI界面设计。
matlab 算法 程序 KM 好用
说明:使用混沌与分形分析的例程,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,迭代自组织数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
matlab 算法 源程序 一个 数学 好使