说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。
ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化
说明：粒子群算法的实例，应用于无线网络节点的动态布署等。图和表显示结果
粒子群动态 粒子群-实例 粒子群-节点 粒子群节点 图网络显示
说明：免疫粒子群算法是粒子群算法得一种，求30节点的电力系统潮流有较好的效果。
30节点电力 power-flow 粒子群-电力 潮流 免疫粒子群
说明：通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容。
选址 粒子群 粒子群算法 DG最优分布 33节点 分布式电源
说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。
33节点 配电网 重构程序 粒子群算法
说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖
说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。
PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法
说明：应用粒子群算法对IEEE33节点进行容量优化。
粒子群算法 IEEE33节点 容量优化
粒子群算法 无线传感器 网络覆盖
￥pSObc8EXaSq￥ dvhop改进 粒子群的定位 改进-定位算法 psobc算法实现
