说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：有均匀线阵的CRB曲线，这个有中文注释，看得明白，一种噪声辅助数据分析方法,GPS和INS组合导航程序，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：资源描述现对一个城市数为10的TSP问题，设计了一个可以对其进行优化组合的连续型Hopfield神经网络模型，仿真实验结果表明，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路径。

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说明：自己写的改进的BP神经网络辅助组合导航卡尔曼滤波，运行成功，可供参考。

改进的卡尔曼 改进bp-kalman roads6r 滤波 组合导航-BP

说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA（主分量分析）算法和程序，DSmT证据推理的组合公式计算函数，完整的基于HMM的语音识别系统，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，验证可用，一些自适应信号处理的算法，利用自然梯度算法，GPS和INS组合导航程序，利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

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说明：一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序

图像聚类SOM som融合 SOM--聚类 聚类融合 som聚类