说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...

sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：HOG3D，三维情境下检测兴趣点的源码，HOG特征的论文可以很容易搜到

hog-matlab HOG3D hog3d-matlab HOG-LBP IplImageWrapper.hpp

说明：ISODATA聚类快速实现代码，运行test_isodata观测测试结果，算法可用于点模式匹配前的特征分类。

点模式匹配 模式匹配--matlab 分类-matlab isodata-clustering isodata-matlab

说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。

matlab面部提取 表情识别代码 面部特征提取 expression-point 表情识别matlab

说明：机器视觉中三维重建的源码具体包括4个文件，其中.c文件用于产生图像特征点矩阵

3D重建matlab matlab-3D点 涓夌淮閲嶅缓 3D-重建 3D-image-matlab

说明：人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。

haar算法matlab haar-人脸 matlab-人脸-haar face-haar-matlab 累积概率分布

说明：sift匹配与识别演示程序运行face.m文件，载入图片后可提取sift特征点

sift识别 SIFT-face 特征提取 sift-matlab sift

说明：下垂控制就是选择与传统发电机相似的频率一次下垂特性曲线（Droop Character）作为微源的控制方式，即分别通过P/f下垂控制和Q/V下垂控制来获取稳定的频率和电压，这种控制方法对微网中的微源输出的有功功率和无功功率分别进行控制，无需机组间的通信协调，实现了微源即插即用和对等控制的目标，保证了...

孤岛微网 下垂 Droop控制 无功功率-控制 微网-通信