说明：应用背景关键技术噪声，滤波，归一化，相关，模式匹配，噪声去除，将研究设计一个自适应的可扩展的系统，在该系统中，可以自动调整大小的请求的大小。在这种方式中，系统可以使用少量的奴隶，以节省计算资源时，输入

matlab 模式 匹配

说明：模式匹配指纹身份验证的代码中访问控制系统

matlab 模式 匹配

说明：通过模板匹配的方式进行目标检测，一种很有用的图像处理方法。

图像模板检测 模板匹配-Matlab 模板匹配 模板-检测 目标检测-matlab

说明：用matlab对两幅图片进行图像匹配，程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法采用界面输入输出方式

图像-算法 图像模板匹配 灰度模板匹配 改进匹配算法 图像匹配

说明：ISODATA聚类快速实现代码，运行test_isodata观测测试结果，算法可用于点模式匹配前的特征分类。

点模式匹配 模式匹配--matlab 分类-matlab isodata-clustering isodata-matlab

说明：基于模式匹配法的Ka波段波导滤波器的代码，计算电磁学方面。模式匹配法用来分析波导膜片处的反射和透射，从而计算S参数、

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，LDPC码的完整的编译码，包括脚本文件和函数文件形式，数据模型归一化，模态振动，自己编的5种调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

调制 ldpc 仿真 模型 脚本 文件 追踪 函数 包括 数据 自己 完整 译码 光伏 信号 形式 匹配 模态 正交 逆变 三相 并网 振动

说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

matlab

说明：应用背景压缩感知是近些年来发展起来的新理论，他解决了很多不能解决的问题，现在它主要应用在去噪，图像重构，模式识别等技术，而且现在莱斯大学已经发明了基于压缩感知的照相机，它的发展前景非常光明。关键技术压缩感知重构方法有匹配追踪，正交匹配追踪，梯度投影法等技术，这些技术都能很好的将图像重构，现在使用的最...

matlab 算法 压缩 基于 感知 经典 匹配 正交

说明：对于初学者具有参考意义，包括脚本文件和函数文件形式，搭建OFDM通信系统的框架，pwm整流器的建模仿真，微分方程组数值解方法，匹配追踪和正交匹配追踪。

matlab 算法 源代码 追踪 采用 好用 匹配 正交