说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。

灰度共生矩阵 extraction 人体特征提取 feature-extraction 速度矩

说明：计算四个方向的灰度共生矩阵，将其作为纹理特征，是一种纹理特征提取算法。

灰度特征 灰度纹理特征 提取-matlab matlab 矩阵特征提取

说明：基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。

feature 图像特征 图像特征匹配 特征提取-matlab 匹配

说明：  由灰度共生矩阵能够导出许多纹理特征，计算了14种灰度共生矩阵特征，分别为纹理二阶距、纹理熵、纹理对比度、纹理均匀性、纹理相关、逆差分矩、最大概率、纹理方差、共生和均值、共生和方差、共生和熵、共生差均值、共生差方差、共生差熵。

matlab 提取 比较 特征 纹理

说明：matlab最全纹理特征代码，灰度共生矩阵软件自带，就不传了。里面有tamura六个参数，灰度梯度共生矩阵的纹理特征，还有熵。

灰度梯度 纹理梯度 纹理特征参数 纹理特征 Tamura-纹理

说明：lanczos算法 计算矩阵特征值说明要这么长干嘛，说清楚就好了啊

特征-matlab 特征值计算 lanczos特征值 BANDLANCZOS lanczos.tar

说明：一些自适应信号处理的算法，在MATLAB中求图像纹理特征，模拟数据分析处理的过程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，重要参数的提取。

matlab 算法 图像 滤波器 提取 参数 分析 模拟 过程 矩阵 实现 一些 特征 处理 就是 相关 系数 典型 适应 重要 信号处理 最终 数据分析 纹理 权值

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：再传一个计算haralick的灰度共生矩阵的14个特征值的程序

haralick特征 haralick glcm.rar harali 特征