说明：基于粒子适应度的惯性权值函数自适应调节每个粒子的惯性权值，使得粒子速度更新更有层次，更新速度更均匀。

粒子适应度 惯性权值

说明：遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码

神经网络

说明：Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值.

GA优化Elman 优化ELMAN 优化elman权值 阈值模型 Elman-matlab

说明：应用粒子群优化算法优化bp网络的权值和阈值应用于故障诊断，程序可行，效果明显编写详细，注释清晰。

pso 粒子群优化算法 bp网络 权值 阈值 故障诊断

说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例

神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP

说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值

GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM

说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新

matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF

说明：本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真结果表明变步长的算法效果更优。

变权值 步长 变步长算法 vsLMS-matlab VSLMS-Algorithm

说明：利用matlab编写的遗传算法优化神经网络权值的程序

权值优化 gabp神经网络 matlab-神经网络-算法 遗传-神经网络-matlab 遗传-神经网络

说明：LMS算法权值轨迹，学习曲线，误差曲线。matlab程序展示，有着良好的分析特性

lms LMS学习曲线 权值轨迹 误差曲线 lms算法