说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用累计贡献率的方法。

matlab 算法 程序 像素 毕设时

说明：使用遗传算法对电池soc估计.ＲBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，具有很强的鲁棒性和记忆能力，且学习规则简单、学习能力强大，便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数，目前尚未有系统的规律可循，网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则，在...

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括随机梯度算法，相对梯度算法，匹配追踪和正交匹配追踪，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

matlab 算法 程序 定位 一个 北斗

说明：保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。-ensure global convergence of random particle swarm algorithm. When the optimal so...

matlab 算法 进行 随机 速度 粒子 进化 变异 只要 位置 迭代 足够 微粒 次数 保证 全局 收敛

说明：通过matlab编程实现关联规则挖掘算法，主要是实现apriori算法，该程序实现数据导入，在自己设定最小支持度与置信度的情况下，生成候选集，剪枝生成频繁项集，体现了apriori算法的两个基本特性，最后通过频繁项集算出强关联规则。

matlab 算法 apriori 实现

说明：GPS和INS组合导航程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括数据分析、绘图等等,基于matlab GUI界面设计,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab 算法 源代码 基于 一个 复原 空域 迭代

说明：Apriori算法1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。

matlab 算法 源代码 apriori

说明：模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中，每次得到的结果虽然不一定是预期的结果，但类别之间的边界是明确的，聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中，每次得到的类别边界仍是模糊的，每类聚类中心的修改都需要用到所有样本，此外聚类准则也体现了模糊性。模糊...

matlab 算法 实现 模糊 及其 均值

说明：供做算法研究人员参考，sar图像去噪的几种新的方法，实现了对10个数字音的识别程序解耦，恢复原信号，实现六自由度运动学逆解算法，对于初学matlab的同学会有帮助。

matlab 回归 算法 测试 程序 Lasso 正则 问题 Lars