说明：本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈，均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟，踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法。
MMSE-DFE LMS准 自适应均衡算法
说明：模糊聚类分析法则
课件教程
说明：层次分析法matlab程序及说明书，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
层次分析法 层次分析法matlab程序及说明书
说明：FastICA算法是基于非高斯性最大化原则得到的一批处理算法。峭度和负熵都可以作为非高斯性的度量。
基于峭度fastica 基于峭度ICA 峭度最大算法 峭度 最大熵
说明：该软件包包含了合并执行在MATLAB9升-1的最小化算法。每个函数都使用一组参数是一致的（如停止准则和公差）与我们的基准脚本接口。 正交匹配追踪：SolveOMP.m 原对偶内点法：SolvePDIPA.m 梯度投影：SolveL1LS.m 同伦：SolveHomotopy.m 迭代阈值：Solve...
原对偶内点法 双阈值 同伦 朗格朗日对偶 l1
说明：一种使用牛顿迭代的超分辨算法，该算法以2的对数提高传统Landweber算法的运算速度，附带文章。
牛顿迭代 超分辨算法
说明：利用正则化方法对模糊图像进行恢复的算法，产生一幅图象，然后加入噪声后对特定的输入正则化参数其进行图象恢复。
正则化图像 正则化-恢复 正则-图像 图像-正则 正则化-模糊
说明：本工具包给出了反问题计算常用的正则化参数确定，求正则化解等方法。非常有效，是难得的一款好软件包
正则化工具包 反问题 正则化参数 matlab-正则化 BakerSignet-Regu
说明：Tikhonov.m 纪洪诺夫正则化方法。。。。。
正则化方法 Tikhonov正则化 Tikhonov-正则化 Tikhonov.m 正则化
说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
