说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：毕业设计有用，通过虚拟阵元进行DOA估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，MIMO OFDM matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：添加噪声处理，模式识别中的bayes判别分析算法，有借鉴意义哦，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：鲁棒性好，性能优越，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,有借鉴意义哦，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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