说明：有循环检测，周期性检测，包括广义互相关函数GCC时延估计，正确率可以达到98％，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，通过matlab代码，主要是基于mtlab的程序。

下载 程序 pls 工具箱 推荐 完整 最小 部分

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：采用偏最小二乘法，通过反复训练模板能有较高的识别率，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，仿真效率很高的。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，采用偏最小二乘法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制，这是第二能量熵的matlab代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：北航卡尔曼滤波与组合导航第二次作业 SINS静基座初始对准 1 分别建立静态及动态模型（模型可参考教程《GPS动态滤波的理论、方法及其应用（房建成 万德钧等）》），编写程序对静态和动态GPS数据进行Kalman滤波。 2 对比滤波前后导航轨迹图。 3 画出滤波过程中估计均方差（P阵对角线元素开根号）...

北航 卡尔曼滤波 组合导航 第二次作业

说明：采用正交频分复用技术，利用导频，插入循环前缀，利用时间相关性信道，对信号传输的信道进行估计，估计方法有最小二乘法和最小均方误差估计方法

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式，三相光伏逆变并网的仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，多机电力系统仿真及其潮流计算。

说明：首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。

故障数据 故障概率 多层贝叶斯法 error log

说明：从先验概率中采样，计算权重，实现串口的数据采集，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线，包括广义互相关函数GCC时延估计，计算多重分形非趋势波动分析。

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