说明：对于初学matlab的同学会有帮助，有信道编码，调制，信道估计等，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手，外文资料里面的源代码，PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。

信道编码 信道调制 信道估计 时域 频域 倒谱 循环谱等 PLS 最小二乘工具箱,

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981, a2= 0.7038, b1= 1.0476, b2= 0.4704。

最小二乘 递推算法

说明：简单的最小二乘逼近算法，用于系统辨识，方便修改噪声参数和系统参数，为系统辨识和仿真作业的源代码。

matlab-噪声 最小二乘-作业 系统辨识 lms--信道估计 最小二乘-辨识

说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）

AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型

说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）

AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型

说明：MIMO-OFDM信道估计，用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较

性能 方法 比较 估计 乘法 最小 用于 线性 信道 MIMOOFDM

说明：LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。

MIMO-OFDM估计 mimo-信道估计 least-square-mimo 信道估计LS 信道估计器

说明：最小二乘法应用于电力系统状态估计，有IEEE30和IEEE14节点为例

matlab 应用 估计 乘法 最小 状态 电力系统

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

matlab 代码 模板 环境 gcc pls 参数 工具箱 训练 函数 运行 识别率 可以 通过 包括 估计 最小 动态 区域 部分 相关 大小 自动识别 调节 时延 连通 广义 反复

说明：在本代码中，实现了MIMO OFDM系统的最小二乘误差信道估计，在这段代码中，考虑了a的最小平方误差信道估计 MIMO OFDM系统。用户可以访问的设计参数的MIMO OFDM系统和信道状态信息。的L-tap瑞利衰落信道是在任意一对发射和之间考虑的接收天线。得到了LSE信道的均方误差仿真结果与理论计...

ofdm seed4gs antenna-theory mimo MIMO-OFDM-LSE信道估计