说明:资源描述 1)读入给定的CEG和弦音音频信号(CEG.wav),对其进行离散傅立叶变换,分析信号频谱。给出信号的时域及频域波形。 2)分析CEG和弦音信号的频谱特点,对该信号频谱能量相对较为集中的频带(分低、中、高频)进行滤波(分别使用低通,带通及高通),分离出三个能量最集中的频带,画出...
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说明:Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这 些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权值。将修改过权...
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说明:非下采样轮廓波工具包,很有用~我也是刚开始接触轮廓波变换,就看了这个程序,觉得还不错,看了之后很清楚。最开始看的是文章,。觉得有点不明白了,下载了这个工具包之后,发现轮廓波变换真的很不错,没有想象中的那么难理解~如果你想学习关于轮廓波的知识的话,可以试试~
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说明:增强型烟花算法matlab源代码!文章最初由杜振鑫发表,后来北大博士重新修改后发表,这是源代码
烟花算法-matlab keyword=烟花算法 incomevgx Fireworks-Algorithm MATLAB-烟花算法
说明:首先是针对无或单失效数据情形下,通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后,给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个,使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。
故障数据 故障概率 多层贝叶斯法 error log
说明:计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测,其不但在模式识别方面具有相关的研究,而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标,通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几...
运动目标检测 灰度 差分
说明:自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。
自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning
说明:动态压缩感知(DSC)是压缩感知领域中一个重要的研究分支,它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法,与传统的压缩感知理论不同,DSC研究的对象是稀疏时变信号,并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上,提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先,通...
DOA-L1 稀疏重构 DOA压缩感知 视频压缩-dsc DOA
说明:GMSK是高斯滤波的最小频移键控的简称,基本的工作原理是将基带信号先经过高斯滤波器成形,再进行最小频移键控(MSK)调制。由于成形后的高斯脉冲包络无陡峭边沿,亦无拐点,因此频谱特性优于MSK信号的频谱特性。
GMSK频谱 gmsk高斯滤波 GMSK信号频谱 高斯脉冲 脉冲成形
说明:模式传输的光束质量,模式经过增益饱和放大的光束质量因子的模拟主要运用的方法是最小二乘法拟合。其思路是用分步傅里叶法得到多个不同位置的光强分布,然后通过二阶矩方法得到束半宽,用最小二乘法拟合得到传输半径的一元二次方程,形式如下
二阶矩 光束传输法 光放大 模式增益 模式传输的光束质量