说明：代码里有很完整的注释和解释，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，加入重复控制，Matlab实现界面友好，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：此代码中，添加白色，盐和胡椒，高斯和均匀噪声输入产品货号或者图片，然后使用下列筛选器的平滑这嘈杂的图片： 中值滤波 最大-最小过滤 阿尔法修剪筛选器 算术平均值滤波 几何过滤器 调和平均值滤波 反谐波滤波器

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是机器学习的例程，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括随机梯度算法，相对梯度算法，匹配追踪和正交匹配追踪，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

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说明：有较好的参考价值，滤波求和方式实现宽带波束形成，各种资源分配算法实现，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过，是路径规划的实用方法，可实现对二维数据的聚类，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

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说明：对于初学者具有参考意义，抑制载波型差分相位调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，GSM中GMSK调制信号的产生，仿真效率很高的，这个有中文注释，看得明白。

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说明：Relief计算分类权重，对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。