说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：核主元分析程序，利用核函数将非线性数据映射到线性空间，再利用主元分析提取特征数据。

核主元

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：pca程序，一个主分量分析程序，用于提取特征直，欢迎大家下载

主分量分析 pc PCA-matlab 鐗瑰緛-matlab pca

说明：pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等有中文注释

PCA降维-图像 图像降维 pca 图像-PCA 降维

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

测试 源程序 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列

说明：包括回归分析和概率统计，用于信号特征提取、信号消噪，LCMV优化设计阵列处理信号，FMCW调频连续波雷达的测距测角，能量熵的计算，相关分析过程的matlab方法。

matlab 算法 分布式 源代码 发电 课程 目标 优化 粒子 作业 选址

说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，计算多重分形非趋势波动分析，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。

matlab

说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用偏最小二乘法。

说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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