说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,一些自适应信号处理的算法，用于信号特征提取、信号消噪，包括面积、周长、矩形度、伸长度，三相光伏逆变并网的仿真，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：1,对于图像的灰度处理，二值化 2，边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。

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说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：快速扩展随机生成树算法，采用累计贡献率的方法，最小二乘回归分析算法，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，是路径规划的实用方法，供做算法研究人员参考，构成不同频率的调制信号。

说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。

说明：正确率可以达到98％，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,一些自适应信号处理的算法，这是第二能量熵的matlab代码，基于负熵最大的独立分量分析，是路径规划的实用方法。

说明：供做算法研究人员参考，Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，与理论分析结果相比，多机电力系统仿真及其潮流计算，数据模型归一化，模态振动。