说明:用MATLAB仿真PID控制,其中用simulink建仿真模型,用matlab语言编写PSO算法用于优化PID参数整定。
pid-pso matlab仿真PID整定-源码仿真图 参数整定 pid整定 simulink-pso
说明:基于人群搜索算法的PID参数整定 ,我希望可以帮助大家
参数整定 人群搜索算法 PID参数整定 基于人群搜索算法的PID参数整定
说明:应用背景对称符号重复(SSR)的子载波间干扰(ICI)自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合(1,- 1)对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而,数据分配因子(1,- 1)是不是一个最佳。在本文中,一个最佳的数据分配(1,λ)和结合(1,美国)计...
matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配
说明:一个遗传算法算法,用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。
GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga
说明:基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序和相应文档。
遗传-粒子群 粒子群优化PID 粒子群遗传 pid 粒子群算法
说明:应用背景遗传算法优化BP神经网络,训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时,执行时间很长。迭代次数如果为10的话,运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了,有哪位也搞过这个?是不是也要花这么久的时间? 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序(见附件),只运行了两代,都...
matlab 神经网络 bp pso 优化
说明:采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升
说明:该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明:面向起飞质量的小型飞航导弹参数优化方法
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:2010年B题参考资料---旅行社的旅游线路优化设置问题探讨
东北数模联赛(全国夏令营)