说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学。

pso SVM 惩罚参数

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga

说明：用于计算样本数据的非参数核密度估计，代码简单易懂。

非参数核密度 核密度估计 核密度 kde-数据 非参数-kde

说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：对libsvm 的结构参数、核函数、svm预测以及训练等几个方面进行了详细的分析

svm-预测 libsvm-核函数 libsvm参数 libsvm-预测 SVM-forecasting

说明：svkernel函数为核函数 ，容易实现 ， 参照核函数的公式编写代码就成

核函数matlab 核函数代码 matlab-svkernel svkernel--matlab svkernel

说明：svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行

SVM-核函数 kernel--SVM matlab-SVM核函数 kernel函数 SVM--参数

说明：该程序可实现低秩子空间聚类和加权核范数最小化低秩子空间聚类。参考文献：Guangcan Liu, Zhouchen Lin, Shuicheng Yan, Ju Sun, Yong Yu, Yi Ma, Robust recovery of subspace structures by low-ra...

LRR-MATLAB nuclear-norm 加权低秩 核范数 核范数最小化