说明：pso优化的支持向量机的时序序列预测，内中有数据，需安装工具箱。

PSO-SVM 优化工具箱 svm数据预测 时序预测

说明：遗传粒子群（GAPSO）PID参数优化设计。

pid GAPSO PID优化 遗传粒子群pid

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：相机标定过程中，对初始得到的内外参数的进行整体优化，从而得到最佳内外参数的程序。

标定 优化 相机参数优化 相机标定 优化 标定优化 相机参数标定

说明：一种优化蚁群算法只要改一下参数就可以实现您的计算效果

蚁群--参数 蚁群优化参数 蚁群-参数优化 蚁群优化 蚁群算法-参数

说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M

说明：用于电力系统的潮流计算和无功优化程序，考虑风光接入配电网潮流计算。

配电网-风光 优化潮流 风光-配电网 电网优化 配电网---优化

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群

说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。

随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM

说明：布谷鸟优化算法是对参数进行优化的算法，为元启发式算法的一种。

RNN-布谷鸟算法 优化算法 布谷鸟优化 参数优化 布谷鸟算法