说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...
说明：计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率。详细内容请见readme文件和demo文件
说明：该文件包含了一些常用的声辐射噪声的特征提取方法，包括波形的包络特征，高阶谱特征，分形维特征，奇异指数特征等。
说明：该程序实现了基于罗德里格矩阵的三维坐标转换，该算法简单快速，无需迭代而具有较高的精度
说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。