说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：二维高斯拟合程序，超级好用。 给定初始的ux、uy以及sigmax和sigmay，便可快速给出二维数据的拟合结果。 此程序可以用来拟合sigmax与sigmay不相等的情况，以及截面椭圆长轴与x、y轴不平行的情况，并可给出具体的旋转角。

拟合

说明：adfne在MATLAB语言的语法构成的一包的计算机代码三个维度基于随机模拟的校长产生的裂缝网络功能；函数表征合成的或进口的两和三维裂隙网络包括交叉分析、密度测量、连接性指数、聚类和其他许多人；为对两和三维裂隙网络可视化高度简化的功能；的功能，一般利用上述阶段，以延长其使用的实际应用，为进一步发展稳...

三维裂隙 三维 裂缝 裂缝模拟 裂缝连接

说明：韦布尔分布，对数正态分布和高斯分布条件下的时频二维恒虚警处理

CFAR--二维 cfar-二维 二维CFAR-matlab 二维---CFAR cfar-matlab

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。

ComSam Compressive-Sampling 数据处理

说明：张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类

性别和体重 性别-识别 gender-matlab Gender-Recognition 贝叶斯

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，添加噪声处理。

好用 基本 法例

说明：包含高斯滤波及最小二乘中线的详细计算过程，可计算自由表面粗糙度和一维粗糙度。

高斯滤波 最小二乘 表面粗糙度 一维粗糙度

说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

matlab ga 自变量