说明：用em算法估计高斯混合模型参数，matlab代码。

EM EM算法

说明：交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用

entropy entropy-matlab Cross-entropy Gaussian-of-mixture cross

说明：这是一个GMM（高斯混合模型）代码。

mixture-model GMM-matlab-code gmm-code-in-matlab gmm-matlab gaussian-model

说明：基于高斯混合模型的GMMBayes工具箱特征表示与识别。

gmmbayes GMMBayes-Toolbox

说明：它是基于高斯混合模型的车辆检测代码。它是 matlab 的类似于视觉工具箱中

说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。

matlab

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：实现基于混合高斯模型的运动目标检测算法的仿真

高斯混合模型 keyword=运动目标 混合高斯模型 混合高斯算法 目标检测-高斯

说明：混合高斯模型 图像检测可以应用于视频和图片

高斯混合模型 matlab-图像 mixture-gaussian 混合高斯模型 video-detection