说明：在此模型中我们首先研究基于高斯隐藏马尔科夫随机字段 （HMRF） 模型及 expectationmaximization (EM) 算法。然后我们概括它到以混合物基于模型的隐马尔科夫随机字段。在 MATLAB 中实现的算法。我们也应用该算法对彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题. 马尔科...

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说明：em算法求解混合高斯模型，适合图像处理中，对象分割

混合高斯分割 EM分割 em图像分割 高斯混合模型 对象-分割

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：可用于视频目标检测中背景生成的混合高斯模型

高斯混合 高斯背景模型 混合高斯检测 混合高斯背景 background

说明：基于混合高斯模型的背景减除算法实现。matlab代码。

混合高斯代码 高斯混合-matlab 混合高斯-背景 背景减除-Matlab 混合高斯算法

说明：基于混合高斯模型的运动目标检测，能实时检测出完整运动前景，是本人对原来的高斯模型的改进

前景检测 运动检测 混合高斯改进 改进高斯目标 高斯混合

说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

matlab

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

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说明：matlab skin detector。运用高斯混合模型训练的到人的皮肤颜色分布。用于皮肤和人脸检测。

GMM-skin 皮肤检测MATLAB gmm-image 混合高斯模型 GMM-检测

说明：粒子滤波、无迹粒子滤波算法程序，高斯混合模型参数设置等详细代码

粒子滤波高斯 粒子-滤波 无迹高斯滤波 matlab-remrelpath 高斯粒子滤波