说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA（主分量分析）算法和程序，DSmT证据推理的组合公式计算函数，完整的基于HMM的语音识别系统，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，感应双馈发电机系统的仿真。

matlab 神经网络 源程序 基于 人工

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，代码里有很完整的注释和解释，音频信号通过LM386放大，虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学matlab的同学会有帮助，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：自己编的5种调制信号，主要为数据分析和统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于欧几里得距离的聚类分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 重建 算法 源程序 滤波 基于 完整 投影

说明：MinkowskiMethod算法 ,ICA（主分量分析）算法和程序，能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。