说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。

无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：数学方法是部分子空间法，基于负熵最大的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，主要是基于mtlab的程序。

算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 整理

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式，仿真效率很高的，ICA（主分量分析）算法和程序。

matlab 算法 学习 一个 主动 监督

说明：用于时频分析算法，能量熵的计算，ICA（主分量分析）算法和程序，一些自适应信号处理的算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，详细画出了时域和频域的相关图。

matlab 算法 追踪 一个 采用 好用 匹配 正交

说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。

matlab 代码 识别 gmm mfcc 实现 说话 文献