说明：高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化

高斯混合em Kmeans-EM 高斯混合 kmeans初始化 kmeans-matlab

说明：这是一个高斯混合模型的源代码,环境是matlab, 高斯混合模型运用于多个方面,在信号处理中应用非常广泛,初学者可以作为参考。

混合高斯代码 mix-gaussian mix-gaussian-matlab 高斯-混合 matlab-gaussian

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。

数据聚类 混合聚类 高斯聚类MATLAB 高斯混合聚类 matlab-高斯聚类

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。

声音特征参数 声音识别-matlab 高斯混合声音 声音-识别 GMM模型的识别

说明：一个在matlab环境下编写的采用expectation maximization方法计算高斯混合模型的程序。

maximization GMM--matlab gmm--code 高斯混合 matlab-gmm

说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...

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说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

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说明：基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab

混合HMM 情感识别 高斯HMM HMM-高斯 情感