说明:独立集是指图 G 中两两互不相邻的顶点构成的集合。任意有关图中团的性质都能很自然的转述成独立集的性质。一般而言,寻找图的最大团是 NP 困难的,从而寻找图的最大独立集也是 NP 困难的。用模拟退火算法找出图的最大独立集。
never1rq 最大独立集 图独立集 matlab 独立集问题
说明:确切的说,C4.5不是单个的算法,而是一套算法,C4.5有许多的功能,每个功能都对应着一个算法,这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治,递归,生长,直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...
matlab 算法 源代码 运行 决策 完美
说明:Adaboost集成学习算法 matlab代码
集成学习-matlab Boost 集成学习算法 adaboost adaboost--matlab
说明:著名的迭代就近点算法(icp)的源代码,在20世纪80年代中期,很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年,Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年,计算机视觉研究者Besl和Mckay介...
c++ 算法 iCP
说明:LEACH是一个分层的协议,其中多数节点发送到簇头,簇头聚集和压缩的数据,并将其转发到基站(接收器)。 每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否将成为簇头,在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以 直接到达基站或最近的簇头的无线电,但是,使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。 ...
matlab 算法 协议 leach 基于 节能
说明:分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ(X1,X2,。,XN)表示具有N个像素的图像被划分成C簇,在那里习近平代表多光谱(功能)的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始,FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...
matlab 分割 算法 图像 fcm 用于
说明:算法合集
深度学习
说明:资源描述基于MATLAB开发的迭代最近点算法(ICP),包含一个m文件。ICP算法是一种曲面拟合算法,该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后,运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算,直到残差平方和所构成的目标函数值不变...
matlab 算法 最近 iCP 迭代
说明:通过matlab编程实现关联规则挖掘算法,主要是实现apriori算法,该程序实现数据导入,在自己设定最小支持度与置信度的情况下,生成候选集,剪枝生成频繁项集,体现了apriori算法的两个基本特性,最后通过频繁项集算出强关联规则。
matlab 算法 apriori 实现
说明:刚刚学了数据挖掘的这个算法,马上实现下,怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算,不过我没有进行预处理,输入的数据集保存在txt文件里,且都是以0-1矩阵构成的,不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集,没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的,用矩阵枚举???还没想...