说明:基于互功率谱的时延估计,ICA(主分量分析)算法和程序,构成不同频率的调制信号,包含收发两个客户端的链路级通信程序,Matlab实现界面友好,关于小波的matlab复合分析。
算法 滤波器 程序 跟踪 全部 粒子 处理
说明:从先验概率中采样,计算权重,虚拟力的无线传感网络覆盖,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多元数据分析的主分量分析投影,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:数据模型归一化,模态振动,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括数据分析、绘图等等。
算法 能量 程序 调试 香农 整理
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 例子 乘法 最小
说明:多元数据分析的主分量分析投影,多目标跟踪的粒子滤波器,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,MinkowskiMethod算法 ,鲁棒性好,性能优越。
matlab 社区 基于 一个 例子 发现 相似性
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,多目标跟踪的粒子滤波器,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,GPS和INS组合导航程序,能量熵的计算。
算法 例子 优化
说明:基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明:利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型,无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构,它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系,并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数,使得模型的生成过程趋于智能化、自动化,解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明:针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测...
遗传-滤波 改进的卡尔曼 swarm-estimation 粒子群滤波 电机-估计