说明:演示蚁群算法在计算机视觉中的应用 ,基于蚁群算法实现路径规划;功能:演示蚁群算法在计算机视觉中的应用 %基于蚁群算法实现路径规划; %环境:Win7,Matlab2012b,问题定义:获取城市位置坐标、计算距离矩阵
说明:这是最短路径算法的MATLAB编程,简单易懂,实用性较强,利用了距离矩阵作为输入量,经过不断更新计算然后回溯找到最短(即最优)路径。
说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:carsim与matlab联合仿真,车辆跟踪双移线曲线
说明:车辆路径问题VRP的matlab编程,里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉,多种群遗传算法的程序。
说明:马氏过程的应用很广, 机器人路径计划, 自动飞行器导航,多目标跟踪, 电梯计划, 网络交换和路由, 银行客户保有等等。