说明：遗传算法差分进化的马尔可夫链蒙特卡罗版本：实参数空间的简单贝叶斯计算
遗传算法 马尔可夫链蒙特卡罗 贝叶斯计算
说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明： 可靠性评估贝叶斯网络，数据输入元件的故障率，条件概率计算每个元件，贝叶斯网络，贝叶斯推理，每项单元工作的概率来获得该系统的可靠运行。
可靠性评估 贝叶斯网络 故障率 贝叶斯推理
说明：基于matlab开发的利用贝叶斯网络计算配电网可靠性
配电网可靠性 贝叶斯-电网 配电网贝叶斯 配电网 贝叶斯可靠
说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率
训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab
说明：应用背景随机波动率模型的matlab代码，贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程（M. F. J.钢），统计计算和数据分析，54，2594-2608。
matlab 代码 模型 随机 贝叶斯 波动 推理
说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，匹配追踪和正交匹配追踪，采用波束成形技术的BER计算，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，脉冲响应的相关分析算法并检验。
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说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。
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说明：应用背景此函数计算的性能，基于贝叶斯定理，%临床试验。%%的语法：partest（x，α）百分之，及；%和，输入：% ； ； ； ； ；X为2X2矩阵。%和，和，和，α-意义水平的置信区间（默认值= 0.05）。%% ....................影响（D +），健康（D）% ； ； ...
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