说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:演示贝叶斯学习算法在计算机视觉中的应用 %基于贝叶斯学习实现目标分类;
说明:基于贝叶斯的抠像算法,通过一个最大似然的标准去估计透明度
Bayesian-Matting bayes-matting-pudn matting Bayesian Bayesian-Matting
说明:利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程,贝叶斯分类算法,识别效率还不错,是课程作业来的。