说明：ADBOOST的训练代码，有供训练的数据，弱分类器训练，强分类器训练，和错误率，对理解ADABOOST是很好的例程

训练器 adaboost--matlab adaboost 训练 Adaboost分类

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用

训练器 图像分类 opencv--分类器 分类器matlab 图像识别-分类

说明：使用使用杜鹃搜索算法的杜鹃搜索算法 — — 多层感知器神经网络训练的多层感知器神经网络训练

算法 神经网络 搜索 训练 使用 感知 杜鹃 多层

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：在matlab的环境中，根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练

SVM训练分类 svm分类器 matlab-svm-分类 svm-classify-matlab SVM-分类器

说明：程序浏览器与程序设计训练EXE

课件教程

说明：SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。

算法 svm 训练

说明：clear;clc;ticload data.txt;a=data(1:30,1:4);aa=data(31:50,1:4);b=data(51:80,1:4);bb=data(81:100,1:4);c=data(101:130,1:4);cc=data(131:150,1:4);train_sa...

matlab 分类 测试 knn 训练 实现 样本

说明：采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.

采用RBF网络 rbf神经网络 RBF分类器 神经网络-分类 rbf分类