说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本

说明：aboost分类器进行训练，学习，效果非常好

分类器matlab site:www.pudn.com adaboost adaboost-matlab Adaboost分类

说明：神经网络在线训练和控制仿真程序，控制一个二关节机器人。

神经网络在线 机器人-仿真 在线仿真 关节 关节机器人

说明：在matlab R2009b调试通过，基于matlab平台实现,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，信号处理中的旋转不变子空间法，D-S证据理论数据融合，有循环检测，周期性检测。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，车牌识别定位程序的部分功能，多目标跟踪的粒子滤波器，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，一个师兄的毕设，主要为数据分析和统计，是机器学习的例程，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：连续相位调制信号(CPM)产生，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，搭建OFDM通信系统的框架，三相光伏逆变并网的仿真，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练

说明：采用 anfis 的建模方法是类似的许多系统识别技术。首先，假设 （有关隶属度函数的输入输出的隶属度函数和等等的规则） 的参数化的模型结构。接下来，收集可供训练的 anfis 的表单中的输入/输出数据。然后可以使用 anfis 训练 FIS 模型来模拟训练数据提交给它的修改空房的错误判据的隶属度函数...

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