说明：Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。

Adaboost代码 Adaboost---人脸检测 Adaboost-人脸 adaboost-分类 matlab-adaboost

说明：用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。

bp-mlp MLP MLP-matlab back-propogation MLP-SAMPLE

说明：模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集

Matlab-Fisher 训练集 fisher-matlab fisher 分类器

说明：一种卡尔曼滤波器算法实现RBF神经网络训练，可实现更高精度的预测。

rbf神经网络 神经网络 卡尔曼滤波-RBF RBF-滤波 卡尔曼-预测

说明：完整的决策树算法，训练决策树，修剪决策树(机器学习)。

决策树-matlab final2 决策树学习 决策树算法 决策树---matlab

说明：神经网络在线训练和控制仿真程序，控制一个二关节机器人。-online training neural network simulation and control procedures, controls a two joint robot.

matlab

说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...

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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器