说明:该代码主要是解决遗传算法里面的规划约束和插值和拟合参数的问题。。。。代码的格式是m文件,相应的代码都有有相应的介绍,清楚易懂。。。。希望对大家能有所帮助。
matlab 算法 代码 遗传 规划 拟合 插值 问题
说明:1.用蚁群算法解决TSP问题,考虑了多目标叠加下的蚁群算法优化思想; 2.首先基于路程最短进行路径规划; 3.其次基于费用最省进行路径规划; 4.基于两种目标组合下的路径规划,采用时间费用模型进行量值等价转换; 希望对有兴趣的朋友有所帮助,欢迎学习交流!
c tsp 问题 全国
说明:针对智能车路径规划的问题,采用人工势场法进行智能车的路径规划,进而为智能车提供一条安全无碰的较优路径。本程序基于源程序进行了改动,松弛了迭代终止条件,避免智能车绕过目标无限探测下去。
路径规划 人工势场法 较优路径 迭代终止条件
说明:演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士,在1992年他的博士论文中提出的,其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...
三维路径规划 蚁群算法的三维路径规划算法 蚁群PID控制 蚁群算法PID 优化pid
说明:混合整数二次规划(MixedInteger QuadraticProgramming,MIQP)问题最优化问题源代码
二次规划 二次优化 整数二次规划 整数优化 混合整数matlab
说明:资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中,最低成本约束(包括斜坡约束)。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。
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说明:采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题,控制车辆。
二次规划算法 电动汽车 入网 优化控制策略 控制策略
说明:粒子群算法实现路径规划的问题比较实用的代码而且已经运行成功非常珍贵的资料
粒子群-资料 路径规划 粒子群路径 粒子群 粒子群-路径
说明:tsp(旅行商问题) 利用matlab遗传算法、模拟退火算法以及lingo动态规划求解
TSP--动态规划 lingo-tsp lingo遗传算法 动态-TSP 动态规划Lingo
说明:精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)