说明：基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好

二维 PCA 人脸 识别

说明：利用人工神经网络进行预测的Matlab程序，其中包括好几种例子。

人工神经网络 预测

说明：在matlab（m文件）中对5R1T机器人进行正运动学仿真，计算6个自由度，逆运动学，使用Pieper

5P1R_Robot 5R1T 机器人 运动学仿真

说明：基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试。

​二维线性鉴别 人脸识别 ORL 人脸库

说明：人脸检测的一个程序，adaboost+cascade+haar能运行

人脸检测matlab haar+adaboost MATLAB-人脸检测 haar-人脸检测 Haar-Adaboost

说明：一个基于人工势场的机器人路径规划的仿真程序源码，可以自行修改阈值。

path-planning matlab-路径 机器人路径规划 robot potential-field

说明：这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维，然后用LDA方法进行分类，用的是ORL人脸库。

人脸分类 lda-orl lda-face-recognition 人脸识别 pca-orl

说明：人脸识别：pca特征提取后，用神经网络进行分类

人脸识别分类 pca--分类 神经网络-人脸 pca-人脸-分类 PCA特征识别

说明：svm用于人脸识别，效果还行！matlab，可以学习！

SVM--matlab SVM svm---人脸识别 人脸svm 人脸-SVM

说明：基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用，可直接运行

级联adaboost haar人脸识别 haar-人脸 matlab-人脸-haar haar特征-matlab