说明：分组调度算法中三种基本的调度算法，轮询（RR）、最大载干比（Max C/I）以及比例公平调度算法（PF）的MATLAB编程，对吞吐量、公平性以及时延性的仿真实现过程。

调度-算法 fairness 轮询调度算法 吞吐量-Matlab 比例公平调度

说明：多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated ...

多目标 Pareto算法 最优解搜索算法

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，PLS部分最小二乘工具箱,主要为数据分析和统计，真的是一个好程序。

代码 提取 互相 可用 时延 广义 法例

说明：算术编码。C实现算术编码的源码，简明扼要，这是关于编码效率的编码——算术编码实例在Matlab中的一个应用版本。正确的字符算术编码2。并不是一开始就发展出s的大小

算术编码

说明：双隐层反向传播神经网络例程，教学用，算法解释清晰。

​双隐层 反向传播 神经网络 例程

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：以lorenz吸引子为例说明四阶定步长Runge-Kutta算法 详情见程序说明

RungeKutta--算法 Runge-kutta算法 四阶runge Runge-lorenz 4阶runge-kutta

说明：LBG算法 简单的一个描述LBG算法的例子

lbg算法-matlab LBG LBG-matlab LBG--Matlab lbg-algorithm

说明：这次上传的程序源码是关于EM算法的编程实例。

EM-算法--matlab EM-code EM算法 EM-matlab EM