说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：进行波形数据分析,利用自然梯度算法，数据模型归一化，模态振动，具有丰富的参数选项,在MATLAB中求图像纹理特征，Relief计算分类权重。

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说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

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说明：多元单峰值函数遗传算法优化计算实例，自己测试可以使用。

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