说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明:基于omp算法的信号稀疏度K与重构成功概率的关系图,说明了稀疏度K值大小对应重构效果的关系。
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:l1-magic:基于凸规划的稀疏信号恢复,l1-magic的matlab代码,l1-magic: Recovery of Sparse Signals via Convex Programming
l1_magic convex-programming l1-L1-MAGIC convex-matlab-code l1
说明:基于GABOE原子库的稀疏分解算法在图相检测领域意义深渊,本程序是该算法的组程序,及优化设计正交双路
说明:Matlab实现的基于稀疏表示的图像和视频超分辨率重建源代码